Algunos proyectos te exigen técnicamente. Otros te recuerdan por qué elegiste este camino. Nuestro trabajo con Tabiya y Fundación Empujar hizo las dos cosas.
Tabiya es una organización sin fines de lucro nacida de investigaciones en la Universidad de Oxford, que construye herramientas de IA open-source para ayudar a jóvenes que buscan empleo a descubrir sus habilidades y conectarse con oportunidades económicas. Su producto principal, Compass, es una IA conversacional que hace algo engañosamente simple: habla con vos sobre tu experiencia de vida y la traduce en un perfil profesional de habilidades, incluyendo las que se adquieren a través del trabajo informal, el cuidado de personas y el autoempleo, habilidades que los sistemas tradicionales ignoran por completo.
Respaldado por el Banco Mundial y seleccionado para el Acelerador de IA Generativa de Google.org, Compass ya había demostrado su valor en Kenia y Sudáfrica. El siguiente paso era América Latina, empezando por Argentina a través de una alianza con Fundación Empujar, una fundación que ya ayudó a más de 6.000 jóvenes a insertarse en el mercado laboral desde 2013.
Ahí es donde entró Besolvit.
Lo Que Construimos
Compass era una plataforma de investigación solo en inglés cuando empezamos. Nuestro trabajo fue hacerla operativa para el mercado argentino, y eso significaba mucho más que traducir.
IA multilingüe. Agregamos capacidad multilingüe completa a la plataforma para que las conversaciones fluyan naturalmente en español. No fue una capa de localización sobre el sistema existente. Requirió rediseñar el pipeline de IA para manejar la extracción de habilidades en español, el mapeo de taxonomías y los flujos conversacionales desde cero.
Conversaciones más cortas y eficientes. La experiencia original de Compass estaba diseñada para un contexto de investigación. Rediseñamos la IA conversacional para que sea más breve y eficiente, optimizada para usuarios mobile-first. Esto era especialmente importante dado el público objetivo: jóvenes de entre 18 y 30 años que no van a quedarse en una conversación larga con formato académico. La experiencia tenía que sentirse rápida, relevante y respetuosa de su atención, o simplemente se iban a ir.
Herramientas de administración para escalar. Fundación Empujar necesitaba gestionar grupos grandes de usuarios, no solo individuos. Construimos funcionalidades de administración a medida, incluyendo descarga masiva de reportes, convirtiendo un prototipo de investigación en una herramienta que su equipo puede usar en el día a día.
Infraestructura de medición. No podés mejorar lo que no podés medir. Integramos Google Analytics y Tag Manager para trackear cada evento significativo en el recorrido del usuario, desde el primer mensaje hasta el perfil de habilidades completado, dándole a Tabiya y a Fundación Empujar los datos que necesitan para iterar y demostrar impacto.
Lo Que Viene
Fundación Empujar se está preparando para lanzar la primera cohorte de 4.000 usuarios en marzo de 2026. Para muchos de estos jóvenes, va a ser la primera vez que una herramienta de IA reconozca las habilidades que construyeron fuera del empleo tradicional y las convierta en un camino hacia adelante.
Este proyecto está en la intersección de todo lo que nos importa en Besolvit: tecnología open-source, IA con propósito y productos que funcionan para las personas que más los necesitan. Estamos orgullosos de ser parte.
Por Qué Importa
La conversación global sobre IA tiende a enfocarse en herramientas de productividad para trabajadores del conocimiento. Pero algunas de las aplicaciones más impactantes son las que llegan a personas que hasta ahora fueron invisibles para la tecnología: jóvenes que buscan empleo en mercados emergentes, personas con historias laborales informales, profesionales de primera generación.
Construir para ese público requiere un tipo diferente de ingeniería. Exige empatía con el usuario, respeto por el dominio y la disciplina para hacer que sistemas complejos se sientan simples. Ese es el trabajo que hacemos en Besolvit, y este proyecto es un caso de estudio de por qué importa.